PART 01 Python 기초와 데이터 구조 
SECTION 01 변수와 연산 
SECTION 02 데이터 타입의 이해 
01 Python의 데이터 타입 
02 데이터 타입 변환하기 
03 자료형별 메서드 요약 
SECTION 03 NumPy와 벡터 
01 NumPy 라이브러리 
02 NumPy와 배열 
03 NumPy 벡터 슬라이싱(Slicing) 
04 NumPy 벡터 활용 
연습문제 
SECTION 04 NumPy 행렬과 배열 
연습문제 
SECTION 05 리스트 
01 리스트(List) 
02 리스트 심화 
SECTION 06 함수 
01 사용자 정의 함수 
02 조건문과 반복문 
03 함수와 환경 
 
PART 02 데이터 처리 
SECTION 01 Pandas 라이브러리 
01 Pandas와 데이터 프레임 
02 Pandas의 메서드 
연습문제 
SECTION 02 Pandas를 활용한 날짜, 문자열 처리 
연습문제 
SECTION 03 scikit-learn을 활용한 데이터 전처리 
01 데이터 전처리 개요 
02 결측치 처리 
03 범주형 변수 처리 
04 변수 변환 및 스케일링 
05 차원 축소와 데이터 누수 방지 
 
PART 03 머신러닝과 모델링 
SECTION 01 scikit-learn을 활용한 모델 평가 & 파라미터 튜닝 
SECTION 02 scikit-learn을 활용한 회귀 모델 적합 
01 회귀 분석의 기본 
02 회귀 분석 알고리즘 
03 앙상블 학습 
04 고급 회귀 기법(SVR, Support Vector Regression) 
05 모범 답안 작성 예시 
SECTION 03 scikit-learn을 활용한 분류 모델 적합 
01 분류 모델 평가 및 지표 
02 분류 알고리즘 
03 앙상블 학습 
04 고급 분류 기법(SVM, Support Vector Machine) 
05 모범 답안 작성 예시 
SECTION 04 scikit-learn을 활용한 군집분석 수행 
01 군집분석 준비 
02 군집분석 기법 
 
PART 04 통계와 확률 
SECTION 01 기초 통계 & 확률의 이해 
01 표본 추출 
02 통계적 용어 정리 
03 확률 계산 과정의 이해 
04 확률변수의 편리성 
SECTION 02 확률분포 다루기 
01 SciPy 라이브러리와 분포 함수 
02 이산 확률분포 
03 연속 확률분포 
 
PART 05 통계적 추정과 검정 
SECTION 01 통계적 추정과 가설 검정 
01 구간 추정 
02 통계적 검정 
03 검정통계량 
SECTION 02 t-검정과 분산 비교 
01 t-검정의 자료형 
02 t-검정의 종류 
03 데이터 분석에서 t-검정 적용 
04 Python에서 t-검정 수행 
05 t-검정 종류에 따른 검정통계량 
06 두 그룹의 분산이 같음을 체크하는 방법 
SECTION 03 데이터가 분포를 따르는지 확인하는 방법 
01 다섯 숫자 요약과 IQR 
02 Quantile-Quantile plot 
03 Shapiro-Wilk 검정 
04 앤더슨-달링(Anderson-Darling) 검정 
05 카이제곱 검정 
SECTION 04 분산 분석 
01 분산 분석(ANOVA, Analysis of Variance) 
02 일원 분산 분석(One-way ANOVA) 
03 가정 체크와 사후 검정 
SECTION 05 비모수 검정 
01 비모수 검정 
02 비모수 분산 검정(Levene test) 
03 1 표본 부호 검정(Sign test) 
 
PART 06 선형 모형 
SECTION 01 선형 회귀 분석 
01 상관계수(Correlation Coefficient) 
02 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression) 
03 모델 평가 
04 예측 
연습문제 
SECTION 02 로지스틱 회귀 분석(Logistic Regression) 
01 로지스틱 회귀 기본 개념 
02 로지스틱 회귀계수 예측과 해석 
03 로지스틱 회귀 분석 과정 
연습문제 
 
PART 07 최신 기출문제 
기출문제 제9회(2024-11-30 시행) 
기출문제 제8회(2024-06-22 시행) 
기출문제 제7회(2023-12-02 시행) 
기출문제 제6회(2023-06-24 시행) 
기출문제 제5회(2022-12-03 시행) 
기출문제 제4회(2022-06-25 시행) 
기출문제 제3회(2021-12-04 시행) 
기출문제 정답 & 해설