Chapter 01 데이터 분석을 시작하며 
 
01-1 데이터 분석이란 
__데이터 분석과 데이터 과학 
__데이터 분석가 
__데이터 분석을 위한 도구 
[좀 더 알아보기] 데이터 마이닝과 머신러닝 
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[학습에 꼭 필요한 핵심 패키지] 
[확인 문제] 
 
01-2 구글 코랩과 주피터 노트북 
__구글 코랩 
__노트북 
[좀 더 알아보기] 마크다운 서식 
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 텍스트 셀 툴바] 
[확인 문제] 
 
01-3 이 도서가 얼마나 인기가 좋을까요? 
__도서 데이터 찾기 
__코랩에서 데이터 확인하기 
__파이썬으로 CSV 파일 출력하기 
__데이터프레임 다루기: 판다스 
__[문제 해결 과정] 적절한 데이터를 찾아서 업로드하고 읽기 
[좀 더 알아보기] 공개 데이터 세트 대표 사이트와 유명 포럼 
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
Chapter 02 데이터 수집하기 
 
02-1 API 사용하기 
__API란 
__파이썬에서 JSON 데이터 다루기 
__파이썬에서 XML 데이터 다루기 
__API로 20대가 가장 좋아하는 도서 찾기 
__[문제 해결 과정] 공개 API로 웹에서 데이터 가져오기 
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
02-2 웹 스크래핑 사용하기 
__도서 쪽수를 찾아서 
__검색 결과 페이지 가져오기 
__HTML에서 데이터 추출하기: 뷰티플수프 
__전체 도서의 쪽수 구하기 
__웹 스크래핑할 때 주의할 점 
__[문제 해결 과정] 웹 스크래핑으로 HTML 수집하기 
[좀 더 알아보기] merge() 함수의 매개변수 
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
Chapter 03 데이터 정제하기 
 
03-1 불필요한 데이터 삭제하기 
__열 삭제하기 
__행 삭제하기 
__중복된 행 찾기 
__그룹별로 모으기 
__원본 데이터 업데이트하기 
__[문제해결 과정] 일괄 처리 함수 만들기 
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
03-2 잘못된 데이터 수정하기 
__데이터프레임 정보 요약 확인하기 
__누락된 값 처리하기 
__정규 표현식 
__잘못된 값 바꾸기 
__누락된 정보 채우기 
__[문제해결 과정] 데이터를 이해하고 올바르게 정제하기 
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
Chapter 04 데이터 요약하기 
 
04-1 통계로 요약하기 
__기술통계 구하기 
__평균 구하기 
__중앙값 구하기 
__최솟값, 최댓값 구하기 
__분위수 구하기 
__분산 구하기 
__표준편차 구하기 
__최빈값 구하기 
__[문제해결 과정] 데이터프레임에서 기술통계 구하기 
[좀 더 알아보기] 넘파이의 기술통계 함수 
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
04-2 분포 요약하기 
__산점도 그리기 
__히스토그램 그리기 
__상자 수염 그림 그리기 
__[문제해결 과정] 통계량을 시각적으로 표현하기 
[좀 더 알아보기] 판다스의 그래프 함수 
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
Chapter 05 데이터 시각화하기 
 
05-1 맷플롯립 기본 요소 알아보기 
__Figure 객체 
__rcParams 객체 
__여러 개의 서브플롯 출력하기 
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
05-2 선 그래프와 막대 그래프 그리기 
__연도별 발행 도서 개수 구하기 
__주제별 도서 개수 구하기 
__선 그래프 그리기 
__막대 그래프 그리기 
__[문제 해결 과정] 맷플롯립으로 선 그래프와 막대 그래프 그리기 
[좀 더 알아보기(1)] 이미지 출력하고 저장하기 
[좀 더 알아보기(2)] 그래프를 이미지로 저장하기 
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
Chapter 06 복잡한 데이터 표현하기 
 
06-1 객체지향 API로 그래프 꾸미기 
__pyplot 방식과 객체지향 API 방식 
__그래프에 한글 출력하기 
__출판사별 발행 도서 산점도 그리기 
__[문제 해결 과정] 맷플롯립의 다양한 기능으로 그래프 개선하기 
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
06-2 맷플롯립의 고급 기능 배우기 
__실습 준비하기 
__하나의 피겨에 여러 개의 선 그래프 그리기 
__하나의 피겨에 여러 개의 막대 그래프 그리기 
__원 그래프 그리기 
__여러 종류의 그래프가 있는 서브플롯 그리기 
__[문제 해결 과정] 맷플롯립으로 복잡한 그래프 그리기 
[좀 더 알아보기] 판다스로 여러 개의 그래프 그리기 
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
Chapter 07 검증하고 예측하기 
 
07-1 통계적으로 추론하기 
__모수검정이란 
__표준점수 구하기 
__중심극한정리 알아보기 
__모집단의 평균 범위 추정하기: 신뢰구간 
__통계적 의미 확인하기: 가설검정 
__정규분포가 아닐 때 가설 검증하기: 순열검정 
[문제 해결 과정] 표본 데이터에서 의사 결정 도출하기 
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
[확인 문제] 
 
07-2 머신러닝으로 예측하기 
__알아 두면 좋은 머신러닝 용어 
__모델 훈련하기 
__훈련된 모델을 평가하기: 결정계수 
__연속적인 값 예측하기: 선형회귀 
__카테고리 예측하기: 로지스틱 회귀 
__[문제 해결 과정] 도서권수로 대출건수 예측하기 
[좀 더 알아보기] 평균제곱오차와 평균절댓값오차로 모델 평가하기 
[8가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] 
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 
 
부록 A 한발 더 나아가기: 데이터베이스와 SQL 
부록 B 이 책에서 배운 함수와 메서드 
부록 C 에필로그 
 
__확인 문제 정답 
__찾아보기