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빅데이터분석기사 실기 R 심화
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    [2025년 7월] 신용카드 무이자할부 이벤트
    [2025년 7월] 신용카드 무이자할부 이벤트 더보기+

    2025년 7월 카드사 무이자 할부 혜택 안내

    EVENT 01. 카드사 무이자 할부

    기간 카드사 할부적용 금액 할부개월 신청방법 비고
    25.07.01
    ~25.07.31
    현대카드 5만원 이상 2~3개월 별도 신청
    없이 적용
    PG업종만 제공
    롯데카드 2~5개월
    국민카드 2~5개월
    신한카드 2~3개월
    삼성카드 2~3개월
    비씨카드 2~5개월
    우리카드 2~5개월
    NH카드 2~6개월
    하나카드 2~5개월
    광주카드 2~7개월

    EVENT 02. 부분 무이자 할부

    기간 카드사 할부개월 고객부담 면제 비고
    25.07.01
    ~25.07.31
    삼성카드 7개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    11개월 1~5회차
    23개월 1~10회차
    현대카드 10개월 1~5회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~6회차
    신한카드 7개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    9개월 1~4회차
    11개월 1~5회차
    23개월 1~10회차
    국민카드 6개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    10개월 1~5회차
    하나카드 6개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    10개월 1~4회차
    12개월 1~5회차
    18개월 1~8회차
    BC카드 10개월 1~4회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~5회차
    우리카드 10개월 1~4회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~5회차
    NH카드 7개월~10개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~4회차
    18개월 1~5회차
    24개월 1~6회차

     ■ 유의사항

    수협BC카드의 경우 BC카드 부분무이자 혜택에서 적용 제외됩니다.

    개인사업자/법인/체크/선불/기프트/하이브리드/토스카드/은행계열카드는 적용 대상에서 제외됩니다.
    *은행계열카드 : 카드 전/후면에 BC마크가 없는 카드 (예. 제주 등)

    BC카드 및 NH농협 카드의 경우 사전 신청 고객에 한하여 금액에 따른 부분 무이자 우대 회차 적용됩니다.
    자세한 내용은 카드사 홈페이지 혹은 ARS 문의 바랍니다. ( BC : 1899-5772 / NH농협 : 1644-2009 )

    무이자 할부 결제 시 포인트, 마일리지 등 다른 혜택과 중복 적용 되지 않습니다.

    당사 대표 가맹점이 아닌 직계약(자체) 가맹점, 신규 가맹점 등 일부는 적용 대상에서 제외됩니다.

    PG업종에만 해당하는 무이자로 이 외 업종은 적용 불가 합니다. (제약, 등록금, 도시가스 등)

    하나카드는 PG업종 외 TASF 취급수수료, 환금성(상품권), 학원, 면세점, 보험업종 등의 경우 적용 대상에서 제외됩니다.

    본 행사는 카드사 사정에 따라 변경 또는 중단될 수 있습니다.

  • 저자
  • 출판사
    시대고시기획 출판사 다른 교재 보기
  • 발행일
    2024-06-20(교재 판권에 표기된 발행일이며 실제 발행일과 다릅니다)
  • 판형
    210x260/1108p
  • ISBN
    9791138370813
    ?
    ISBN이란?
    국제표준도서번호(International Standard Book Number)로서, 국제적으로 표준화된 방법에 따라 전세계에서 생산되는 도서에 부여된 고유번호를 말합니다.
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상세소개

■ 빅데이터분석기사 시험대비부터 실무활용까지 한 권으로 끝내기
■ 코드 및 그래프의 쉽고 실감나는 식별을 위한 ALL COLOR 구성
■ R 초보자들의 이해를 돕는 R 설치, 기본문법 등의 내용 수록
■ 차근차근 따라하며 익히는 장별 연습문제 + 스스로 실력을 점검하는 종합문제 수록
■ [부록] R 데이터세트 제공


목차
(1권) 
 
■ 제1과목 R과 데이터 분석 
 
(제1장 R 설치 및 실행) 
제1절 R 설치 방법 
제2절 R 실행 및 패키지 
연습문제 
 
(제2장 R 기본 문법) 
제1절 R 기초 
제2절 데이터 구조  
연습문제 
 
(제3장 R 그래프) 
제1절 그래프 함수 및 활용 
제2절 데이터 시각화 
제3절 고급 그래프 시각화 
연습문제 
 
■ 제2과목 데이터 수집 및 분석 
 
(제1장 데이터 수집과 전처리) 
제1절 데이터 수집 
제2절 데이터 전처리 
연습문제 
 
(제2장 기술통계 분석) 
제1절 기술통계와 빈도 분석 
제2절 기술통계 기법 
연습문제 
 
(제3장 추론통계 분석) 
제1절 추론통계 분석 방법 
제2절 가설 검정 
연습문제 
 
■ 제3과목 데이터 분석모형 
 
(제1장 상관관계 분석) 
제1절 상관관계 분석의 이해 
제2절 산점도 및 상관계수 
연습문제 
 
(제2장 회귀 분석) 
제1절 회귀 분석의 이해 
제2절 단순 및 다중회귀 분석 
제3절 변수 선택 방법 
연습문제 
 
(제3장 로지스틱 회귀 분석) 
제1절 로지스틱 회귀 분석의 이해 
제2절 로지스틱 회귀모형 
연습문제 
 
(제4장 의사결정나무) 
제1절 의사결정나무의 이해 
제2절 의사결정나무 모형 
연습문제 
 
(제5장 인공신경망) 
제1절 인공신경망의 이해 
제2절 인공신경망 모형 
연습문제 
 
(제6장 서포트벡터머신) 
제1절 서포트벡터머신의 이해 
제2절 서포트벡터머신 모형 
연습문제 
 
(제7장 연관성 분석) 
제1절 연관성 분석의 이해 
제2절 연관성 분석모형 
연습문제 
 
(제8장 군집 분석) 
제1절 군집 분석의 이해 
제2절 군집 분석모형 
연습문제 
 
(제9장 K-NN 분류 분석) 
제1절 K-NN의 이해 
제2절 K-NN 분석모형 
연습문제 
 
(2권) 
 
■ 제4과목 고급 데이터 분석모형 
 
(제1장 범주형 자료 분석) 
제1절 교차 분석 
제2절 피셔의 정확도 검정 
제3절 콜모고로프-스미르노프 검정 
연습문제 
 
(제2장 다변량 분석) 
제1절 그룹 분석 
제2절 주성분 분석 
제3절 인자 분석 
제4절 다차원 척도법 
제5절 정준 상관 분석 
제6절 판별 분석 
연습문제 
 
(제3장 시계열 분석) 
제1절 시계열 분석의 이해 
제2절 시계열 분석모형 
연습문제 
 
(제4장 베이지안 기법) 
제1절 베이지안 기법의 이해 
제2절 단순 베이즈 분류 분석 
연습문제 
 
(제5장 딥러닝 분석) 
제1절 딥러닝의 이해 
제2절 딥러닝 분석모형 
연습문제 
 
(제6장 텍스트 마이닝) 
제1절 텍스트 마이닝의 이해 
제2절 텍스트 분석 
제3절 감성 분석 
연습문제 
 
(제7장 앙상블 분석) 
제1절 앙상블 분석의 이해 
제2절 배깅 및 부스팅 
제3절 랜덤포레스트 
연습문제 
 
(제8장 비모수 통계) 
제1절 비모수 통계 분석의 이해 
제2절 가설 검정 
연습문제 
 
(제9장 소셜 네트워크 분석) 
제1절 소셜 네트워크 분석의 이해 
제2절 원-모드 
제3절 투-모드 
제4절 네트워크 분석 
연습문제 
 
■ 제5과목 데이터 모형 평가 
 
(제1장 분류 분석모형 평가) 
제1절 평가 지표 
제2절 로지스틱 회귀 분석 
제3절 서포트벡터머신 
제4절 베이지안 기법 
제5절 앙상블 분석 
연습문제 
 
(제2장 예측 분석모형 평가) 
제1절 평가 지표 
제2절 회귀 분석 
제3절 의사결정나무 
제4절 인공신경망 
제5절 시계열 분석 
제6절 이항형 변수 예측 
연습문제 
 
■ 단원 종합문제 
데이터 전처리 
데이터 분석모형 구축 
 
■ (부록) R 데이터세트

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