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혜택[2025년 7월] 신용카드 무이자할부 이벤트[2025년 7월] 신용카드 무이자할부 이벤트 더보기+
2025년 7월 카드사 무이자 할부 혜택 안내
EVENT 01. 카드사 무이자 할부
기간 카드사 할부적용 금액 할부개월 신청방법 비고 25.07.01
~25.07.31현대카드 5만원 이상 2~3개월 별도 신청
없이 적용PG업종만 제공 롯데카드 2~5개월 국민카드 2~5개월 신한카드 2~3개월 삼성카드 2~3개월 비씨카드 2~5개월 우리카드 2~5개월 NH카드 2~6개월 하나카드 2~5개월 광주카드 2~7개월 EVENT 02. 부분 무이자 할부
기간 카드사 할부개월 고객부담 면제 비고 25.07.01
~25.07.31삼성카드 7개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용 11개월 1~5회차 23개월 1~10회차 현대카드 10개월 1~5회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용 12개월 1~6회차 신한카드 7개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용 9개월 1~4회차 11개월 1~5회차 23개월 1~10회차 국민카드 6개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용 10개월 1~5회차 하나카드 6개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용 10개월 1~4회차 12개월 1~5회차 18개월 1~8회차 BC카드 10개월 1~4회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용 12개월 1~5회차 우리카드 10개월 1~4회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용 12개월 1~5회차 NH카드 7개월~10개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용 12개월 1~4회차 18개월 1~5회차 24개월 1~6회차 ■ 유의사항
수협BC카드의 경우 BC카드 부분무이자 혜택에서 적용 제외됩니다.
개인사업자/법인/체크/선불/기프트/하이브리드/토스카드/은행계열카드는 적용 대상에서 제외됩니다.
*은행계열카드 : 카드 전/후면에 BC마크가 없는 카드 (예. 제주 등)BC카드 및 NH농협 카드의 경우 사전 신청 고객에 한하여 금액에 따른 부분 무이자 우대 회차 적용됩니다.
자세한 내용은 카드사 홈페이지 혹은 ARS 문의 바랍니다. ( BC : 1899-5772 / NH농협 : 1644-2009 )무이자 할부 결제 시 포인트, 마일리지 등 다른 혜택과 중복 적용 되지 않습니다.
당사 대표 가맹점이 아닌 직계약(자체) 가맹점, 신규 가맹점 등 일부는 적용 대상에서 제외됩니다.
PG업종에만 해당하는 무이자로 이 외 업종은 적용 불가 합니다. (제약, 등록금, 도시가스 등)
하나카드는 PG업종 외 TASF 취급수수료, 환금성(상품권), 학원, 면세점, 보험업종 등의 경우 적용 대상에서 제외됩니다.
본 행사는 카드사 사정에 따라 변경 또는 중단될 수 있습니다.
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저자사이토 고키 저자의 다른 교재 보기
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출판사한빛미디어 출판사 다른 교재 보기
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발행일2019-05-01(교재 판권에 표기된 발행일이며 실제 발행일과 다릅니다)
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판형182x235/420p
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ISBN9791162241745?
- ISBN이란?
- 국제표준도서번호(International Standard Book Number)로서, 국제적으로 표준화된 방법에 따라 전세계에서 생산되는 도서에 부여된 고유번호를 말합니다.
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옵션 (자세히보기)
직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서
이번에는 순환 신경망과 자연어 처리다!
이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 다루지 못했던 순환 신경망(RNN)을 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 사용하는 딥러닝 기술에 초점을 맞춰 살펴본다. 8장 구성으로 전체를 하나의 이야기처럼 순서대로 읽도록 꾸몄다. 전편에서 배운 내용을 요약한 신경망 복습을 첫 장에 배치하여 신경망과 파이썬 지식을 어느 정도 갖춘 분이라면 전편을 읽지 않아도 무리 없이 따라올 수 있도록 배려했다.
★ 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』의 명성을 그대로!
이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』의 속편입니다. 전편에 이어 계속 딥러닝 기술을 다룹니
다. 특히 이번에는 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 초점을 맞춰 딥러닝을 사용해 다양한
문제에 도전합니다. 그리고 전편과 똑같이 '밑바닥부터 만든다'는 기치 아래, 딥러닝을 활용한
고급 기술들을 차분히 만끽해갈 것입니다.
★ 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 초점을 맞춰!
이 책에서는 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 초점을 맞춰 딥러닝에서 중요한 기술들을 배웁니다. 구체적으로는 word2vec과 RNN, LSTM과 GRU, seq2seq와 어텐션 같은 기술입니다. 이 책은 이 기술들을 가능한 한 쉬운 말로 설명하고 실제로 만들어보면서 확실한 내 것이 되도록 안내합니다.
★ 이 책에서 다루는 내용
- 외부 라이브러리에 의지하지 않고, 밑바닥부터 딥러닝 프로그램을 구현합니다.
- 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』의 속편으로서 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 사용하는 딥러닝 기술에 초점을 맞춥니다.
- 실제로 동작하는 파이썬 소스 코드와 독자가 직접 실습해볼 수 있는 학습 환경을 제공합니다.
- 가능한 한 쉬운 말로, 명확한 그림을 많이 동원하여 설명합니다.
- 수식도 사용하지만 그 이상으로 소스 코드에 기초한 설명을 중시합니다.
- ' 왜 그 기법이 뛰어난가?', '왜 그 방식이 먹히는가?', '왜 그것이 문제인가?' 등 '왜'를 소중히 합니다.
- 도서명
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2
- 저자/출판사
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사이토 고키 / 한빛미디어
- 크기/쪽수
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182x235/420p
- 제품구성
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상세페이지 참고
- 발행일
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2019-05-01 (교재 판권에 표기된 발행일이며 실제 발행일과 다릅니다.)
- 목차/책소개
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