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    [2025년 7월] 신용카드 무이자할부 이벤트
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    2025년 7월 카드사 무이자 할부 혜택 안내

    EVENT 01. 카드사 무이자 할부

    기간 카드사 할부적용 금액 할부개월 신청방법 비고
    25.07.01
    ~25.07.31
    현대카드 5만원 이상 2~3개월 별도 신청
    없이 적용
    PG업종만 제공
    롯데카드 2~5개월
    국민카드 2~5개월
    신한카드 2~3개월
    삼성카드 2~3개월
    비씨카드 2~5개월
    우리카드 2~5개월
    NH카드 2~6개월
    하나카드 2~5개월
    광주카드 2~7개월

    EVENT 02. 부분 무이자 할부

    기간 카드사 할부개월 고객부담 면제 비고
    25.07.01
    ~25.07.31
    삼성카드 7개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    11개월 1~5회차
    23개월 1~10회차
    현대카드 10개월 1~5회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~6회차
    신한카드 7개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    9개월 1~4회차
    11개월 1~5회차
    23개월 1~10회차
    국민카드 6개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    10개월 1~5회차
    하나카드 6개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    10개월 1~4회차
    12개월 1~5회차
    18개월 1~8회차
    BC카드 10개월 1~4회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~5회차
    우리카드 10개월 1~4회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~5회차
    NH카드 7개월~10개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~4회차
    18개월 1~5회차
    24개월 1~6회차

     ■ 유의사항

    수협BC카드의 경우 BC카드 부분무이자 혜택에서 적용 제외됩니다.

    개인사업자/법인/체크/선불/기프트/하이브리드/토스카드/은행계열카드는 적용 대상에서 제외됩니다.
    *은행계열카드 : 카드 전/후면에 BC마크가 없는 카드 (예. 제주 등)

    BC카드 및 NH농협 카드의 경우 사전 신청 고객에 한하여 금액에 따른 부분 무이자 우대 회차 적용됩니다.
    자세한 내용은 카드사 홈페이지 혹은 ARS 문의 바랍니다. ( BC : 1899-5772 / NH농협 : 1644-2009 )

    무이자 할부 결제 시 포인트, 마일리지 등 다른 혜택과 중복 적용 되지 않습니다.

    당사 대표 가맹점이 아닌 직계약(자체) 가맹점, 신규 가맹점 등 일부는 적용 대상에서 제외됩니다.

    PG업종에만 해당하는 무이자로 이 외 업종은 적용 불가 합니다. (제약, 등록금, 도시가스 등)

    하나카드는 PG업종 외 TASF 취급수수료, 환금성(상품권), 학원, 면세점, 보험업종 등의 경우 적용 대상에서 제외됩니다.

    본 행사는 카드사 사정에 따라 변경 또는 중단될 수 있습니다.

  • 저자
    정혜정.장희선 저자의 다른 교재 보기
  • 출판사
    시대고시기획 출판사 다른 교재 보기
  • 발행일
    2025-03-05(교재 판권에 표기된 발행일이며 실제 발행일과 다릅니다)
  • 판형
    190x260/952p
  • ISBN
    9791138385213
    ?
    ISBN이란?
    국제표준도서번호(International Standard Book Number)로서, 국제적으로 표준화된 방법에 따라 전세계에서 생산되는 도서에 부여된 고유번호를 말합니다.
  • 스프링범위
    ~4과목/기출복원
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상세소개

■ 책소개
1. 최근 시험을 분석한 3개년 출제키워드!
실제 시험에 나온 이론을 과목별 출제키워드로 정리하여 수록하였습니다. 출제키워드를 통해 최근 시험에 나온 이론을 쉽게 파악해 보세요.

2. 시험에 반드시 출제되는 핵심이론!
필수적으로 학습해야 하는 중요 개념과 이론들을 출제기준에 맞춰 수록하였습니다. 수험생들이 많은 어려움을 겪는 이론과 수식은 그림과 표로 이해하기 쉽게 정리하였고, 공부한 이론을 바로 점검할 수 있도록 ‘확인 문제’를 자세한 해설과 함께 수록하여 공부한 이론을 완벽하게 이해하고 넘어갈 수 있도록 구성하였습니다.

3. 공부한 이론을 복습하는 과목별 적중예상문제!
전문 저자진의 기출문제 유형분석을 바탕으로 실제 시험에 자주 출제되는 핵심이론들로 구성된 과목별 적중예상문제를 수록했습니다. 문제를 풀어보며 현재 자신의 실력을 점검하고 부족한 부분은 해설을 통해 완벽하게 짚고 넘어갈 수 있도록 하였습니다.

4. 시험의 출제경향을 파악할 수 있는 기출복원문제!
2021~2024년 총 8회분의 기출복원문제를 수록하였습니다. 기출복원문제를 풀어보며 시험의 출제경향을 파악하고 실전 감각을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 각 문제 해설에는 친절하고 상세한 해설이 추가되어 핵심이론을 한 번 더 학습할 수 있습니다.

■ 출판사 서평
최근 4차 산업혁명 시대의 도래로 산업뿐만 아니라 경제·사회·문화 등 모든 영역에 인공지능 제품과 서비스가 보편화되면서 인공지능 알고리즘을 개발하기 위해 필요한 빅데이터 분석 직무능력의 중요성이 강조됨에 따라 빅데이터분석기사의 관심도가 점점 높아지고 있습니다. 따라서 시대에듀는 빅데이터분석기사를 준비하는 수험생들에게 보탬이 되기 위해 국가직무능력표준과 교육과정을 반영한 도서를 출간하게 되었습니다.

본 교재는 빅데이터분석기사 필기시험 합격에 도움이 되는 것들로만 구성하였습니다. 3개년 시험을 분석하여 구성한 ‘3개년 출제키워드’, 어려운 이론과 수식을 그림과 표로 쉽게 정리한 ‘핵심이론’, 전문 저자진의 기출문제 유형분석을 바탕으로 앞서 공부한 이론을 점검할 수 있는 ‘적중예상문제’, 2021~2024년 총 8회분으로 구성하여 실전 감각을 향상시킬 수 있는 ‘기출복원문제’를 수록하여 빅데이터분석기사 필기시험에 대비할 수 있도록 하였습니다.

시대에듀는 본 도서와 함께 빅데이터분석기사 필기시험에 도전하는 수험생 여러분의 합격을 진심으로 기원합니다.


목차
제1과목 빅데이터 분석 기획 
 
제1장 빅데이터의 이해 
제1절 빅데이터 개요 및 활용 
01 빅데이터의 특징 
02 빅데이터의 가치 
03 데이터 산업의 이해 
04 빅데이터 조직 및 인력 
 
제2절 빅데이터 기술 및 제도 
01 빅데이터 플랫폼 
02 빅데이터와 인공지능 
03 개인정보 법·제도  
04 개인정보 활용 
 
적중예상문제 
 
제2장 데이터 분석 계획 
제1절 분석방안 수립 
01 분석 로드맵 설정 
02 분석 문제 정의 
03 데이터 분석 방안 
 
제2절 분석 작업 계획 
01 데이터 확보 계획 
02 분석 절차 및 작업 계획 
 
적중예상문제 
 
제3장 데이터 수집 및 저장 계획 
제1절 데이터 수집 및 전환 
01 데이터 수집 
02 데이터 유형 및 속성 파악 
03 데이터 변환 
04 데이터 비식별화 
05 데이터 품질검증 
 
제2절 데이터 적재 및 저장 
01 데이터 적재 
02 데이터 저장 
 
적중예상문제 
 
제2과목 빅데이터 탐색 
 
제1장 데이터 전처리 
제1절 데이터 정제 
01 데이터 정제 
02 데이터 결측값 처리 
03 데이터 이상값 처리 
 
제2절 분석 변수 처리 
01 변수 선택 
02 차원축소 
03 파생변수 생성 
04 변수 변환 
05 불균형 데이터 처리 
 
적중예상문제 
 
제2장 데이터 탐색 
제1절 데이터 탐색 기초 
01 데이터 탐색 개요 
02 상관관계 분석 
03 기초통계량 추출 및 이해 
04 시각적 데이터 탐색 
 
제2절 고급 데이터 탐색 
01 시공간 데이터 탐색 
02 다변량 데이터 탐색  
03 비정형 데이터 탐색 
적중예상문제 
 
제3장 통계기법 이해 
제1절 기술통계 
01 데이터 요약 
02 표본추출 
03 확률분포 
04 표본분포 
 
제2절 추론통계 
01 점추정 
02 구간추정 
03 가설 검성 
 
적중예상문제 
 
제3과목 빅데이터 모델링 
 
제1장 분석모형 설계 
제1절 분석 절차 수립 
01 분석모형 선정 
02 분석모형 정의 
03 분석모형 구축 절차 
 
제2절 분석 환경 구축 
01 분석 도구 선정 
02 데이터 분할 
 
적중예상문제 
 
제2장 분석기법 적용 
제1절 분석기법 
01 회귀분석 
02 로지스틱 회귀분석 
03 의사결정나무 
04 인공신경망 
05 서포트벡터머신 
06 연관성 분석 
07 군집분석 
 
제2절 고급 분석기법 
01 범주형 자료 분석 
02 다변량 분석 
03 시계열 분석 
04 베이지안 기법 
05 딥러닝 분석 
06 비정형 데이터 분석 
07 앙상블 분석 
08 비모수 통계 
 
적중예상문제 
 
제4과목 빅데이터 결과 해석 
 
제1장 분석모형 평가 및 개선 
제1절 분석모형 평가 
01 평가지표 
02 분석모형 진단 
03 교차 검증 
04 모수 유의성 검정 
05 적합도 검정 
 
제2절 분석모형 개선 
01 과대적합 방지 
02 매개변수 최적화 
03 분석모형 융합 
04 최종모형 선정 
 
적중예상문제 
 
제2장 분석결과 해석 및 활용 
제1절 분석결과 해석 
01 분석모형 해석 
02 비즈니스 기여도 평가 
 
제2절 분석결과 시각화 
01 시공간 시각화 
02 관계 시각화 
03 비교 시각화 
04 인포그래픽 
 
제3절 분석결과 활용 
01 분석모형 전개 
02 분석결과 활용 시나리오 개발 
03 분석모형 모니터링 
04 분석모형 리모델링 
 
적중예상문제 
 
기출복원문제 
 
2021년 제2회 기출복원문제 
2021년 제3회 기출복원문제 
2022년 제4회 기출복원문제 
2022년 제5회 기출복원문제 
2023년 제6회 기출복원문제 
2023년 제7회 기출복원문제 
2024년 제8회 기출복원문제 
2024년 제9회 기출복원문제 
2021년 제2회 정답 및 해설 
2021년 제3회 정답 및 해설 
2022년 제4회 정답 및 해설 
2022년 제5회 정답 및 해설 
2023년 제6회 정답 및 해설 
2023년 제7회 정답 및 해설 
2024년 제8회 정답 및 해설 
2024년 제9회 정답 및 해설

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