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  • 윤종식 ADP 필기 데이터 분석 전문가 : 올패키지
    윤종식 ADP 필기 데이터 분석 전문가 : 올패키지
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윤종식 ADP 필기 데이터 분석 전문가 : 올패키지
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윤종식 ADP 필기 데이터 분석 전문가 : 올패키지
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    [2025년 7월] 신용카드 무이자할부 이벤트
    [2025년 7월] 신용카드 무이자할부 이벤트 더보기+

    2025년 7월 카드사 무이자 할부 혜택 안내

    EVENT 01. 카드사 무이자 할부

    기간 카드사 할부적용 금액 할부개월 신청방법 비고
    25.07.01
    ~25.07.31
    현대카드 5만원 이상 2~3개월 별도 신청
    없이 적용
    PG업종만 제공
    롯데카드 2~5개월
    국민카드 2~5개월
    신한카드 2~3개월
    삼성카드 2~3개월
    비씨카드 2~5개월
    우리카드 2~5개월
    NH카드 2~6개월
    하나카드 2~5개월
    광주카드 2~7개월

    EVENT 02. 부분 무이자 할부

    기간 카드사 할부개월 고객부담 면제 비고
    25.07.01
    ~25.07.31
    삼성카드 7개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    11개월 1~5회차
    23개월 1~10회차
    현대카드 10개월 1~5회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~6회차
    신한카드 7개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    9개월 1~4회차
    11개월 1~5회차
    23개월 1~10회차
    국민카드 6개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    10개월 1~5회차
    하나카드 6개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    10개월 1~4회차
    12개월 1~5회차
    18개월 1~8회차
    BC카드 10개월 1~4회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~5회차
    우리카드 10개월 1~4회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~5회차
    NH카드 7개월~10개월 1~3회차 잔여회차 면제 별도 신청 없이 적용
    12개월 1~4회차
    18개월 1~5회차
    24개월 1~6회차

     ■ 유의사항

    수협BC카드의 경우 BC카드 부분무이자 혜택에서 적용 제외됩니다.

    개인사업자/법인/체크/선불/기프트/하이브리드/토스카드/은행계열카드는 적용 대상에서 제외됩니다.
    *은행계열카드 : 카드 전/후면에 BC마크가 없는 카드 (예. 제주 등)

    BC카드 및 NH농협 카드의 경우 사전 신청 고객에 한하여 금액에 따른 부분 무이자 우대 회차 적용됩니다.
    자세한 내용은 카드사 홈페이지 혹은 ARS 문의 바랍니다. ( BC : 1899-5772 / NH농협 : 1644-2009 )

    무이자 할부 결제 시 포인트, 마일리지 등 다른 혜택과 중복 적용 되지 않습니다.

    당사 대표 가맹점이 아닌 직계약(자체) 가맹점, 신규 가맹점 등 일부는 적용 대상에서 제외됩니다.

    PG업종에만 해당하는 무이자로 이 외 업종은 적용 불가 합니다. (제약, 등록금, 도시가스 등)

    하나카드는 PG업종 외 TASF 취급수수료, 환금성(상품권), 학원, 면세점, 보험업종 등의 경우 적용 대상에서 제외됩니다.

    본 행사는 카드사 사정에 따라 변경 또는 중단될 수 있습니다.

  • 저자
  • 출판사
  • 발행일
    2025-07-15(교재 판권에 표기된 발행일이며 실제 발행일과 다릅니다)
  • 판형
    190x260/1128p
  • ISBN
    9791193672297
    ?
    ISBN이란?
    국제표준도서번호(International Standard Book Number)로서, 국제적으로 표준화된 방법에 따라 전세계에서 생산되는 도서에 부여된 고유번호를 말합니다.
  • 스프링범위
    ~3과목/4과목/5과목
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상세소개

스프링(3권) 범위: 1권 ~3과목/ 2권 4과목/ 3권 5과목

본 도서는 한국데이터베이스진흥원에서 주관하는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 및 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격시험을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다.

2014년 4월 이후 시행된 기출문제를 분석하여, 문제 출제 의도와 유형을 파악하고 이를 바탕으로 데이터의 이해, 데이터 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 ADP 필기 시험 범위 전반의 핵심 내용을 표와 그림을 기반으로 체계적으로 정리했다.

각 장에는 기출문제 분석을 기반으로 구성된 다양한 예상문제를 수록하여 학습 내용을 점검할 수 있으며, 30회, 31회 기출복원문제와 3회분의 모의고사를 수록하여 실전 감각을 익힐 수 있도록 하였다. 특히 배점이 가장 높은 서술형문제 풀이에 대해 자세한 설명을 담고 예상문제로 이해를 쉽게 도왔다.

또한, 시험 직전 핵심 내용을 한눈에 정리할 수 있는 ‘합격마법노트’를 수록하였으며, QR코드를 활용해 출제포인트와 문제풀이 강의를 무료로 수강할 수 있는 서비스도 제공한다. 본 도서는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 필기 과목 자격증을 공부하는 모든 예비 전문가들에게 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것이다.

01. QR코드를 통한 주요 개념별 출제포인트 동영상강의 무료 제공

- 도서인증 후 교재 내 QR코드를 스캔하면 무료 동영상강의 수강 가능

- 주요 개념별 출제포인트 강의와 관련 예상문제 풀이 동영상강의 무료 제공

02. 실전 대비를 위한 모의고사 3회분

- 가상의 시험을 경험해 볼 수 있는 모의고사 3회분 제공

- 시험 환경 모의로 실전 대비

03. 최종점검을 위한 기출 복원문제 2회분

- 실제 시험을 반영한 기출 복원 문제 30회, 31회 수록

- 서술형 문제 5회분의 기출 복원 문제 제공(4과목)

04. 시험 전 전략과 마무리를 위한 합격마법노트 제공

- 주요 내용들을 체크할 수 있도록 내용 정리 접기

목차
합격마법노트 
1과목. 데이터 이해 
 
제1장 데이터의 이해 
제1절 데이터와 정보  
제2절 데이터베이스 정의와 특징  
제3절 데이터베이스 활용 
 
제2장 데이터의 가치와 미래 
제1절 빅데이터의 이해 
제2절 빅데이터의 가치와 영향  
제3절 비즈니스 모델  
제4절 위기 요인과 통제 방안  
제5절 미래의 빅데이터 
 
제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 
제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트  
제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량  
제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래  
기타/최신 빅데이터 상식 
예상문제  
 
2과목. 데이터 처리 기술의 이해 
 
제1장 데이터 처리 프로세스 
제1절 ETL(Extraction, Trans formation and Load)제2절 CDC(Change Data Capture) 
제3절 EAI(Enterprise Appli cation Integration) 
제4절 데이터 통합 및 연계 기법 
제5절 대용량의 비정형 데이터 처리방법 
 
제2장 데이터 처리 기술 
제1절 분산 데이터 저장 기술 제2절 분산 컴퓨팅 기술 
제3절 클라우드 인프라 기술 
예상문제 
 
3과목. 데이터 분석 기획 
 
제1장 데이터 분석 기획의 이해 
제1절 분석 기획 방향성 도출 
제2절 분석 방법론 
제3절 분석 과제 발굴 
제4절 분석 프로젝트 관리방안  
 
제2장 분석 마스터 플랜 
제1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크 
제2절 분석 거버넌스 체계 수립 
예상문제  
 
4과목. 데이터 분석 
 
제1장 데이터 분석 개요 
제1절 데이터 분석 기법의 이해  
예상문제  
 
제2장 R프로그래밍 기초 
제1절 R소개 
제2절 R기초 
제3절 입력과 출력 
제4절 데이터 구조와 데이터 프레임 
제5절 데이터 변형 
예상문제  
 
제3장 데이터 마트 
제1절 데이터 변경 및 요약 
제2절 데이터 가공 
제3절 기초 분석 및 데이터 관리  
예상문제 
 
제4장 통계분석 
제1절 통계분석의 이해  
제2절 기초 통계분석 
제3절 통계분석 방법론 
제4절 회귀분석 
제5절 고급회귀분석 
제6절 시계열 분석 
제7절 다차원 척도법 
제8절 주성분 분석  
예상문제  
 
제5장 정형 데이터 마이닝 
제1절 데이터 마이닝의 개요 
제2절 분류분석 
제3절 앙상블분석 
제4절 인공신경망분석 
제5절 군집분석 
제6절 연관분석  
예상문제  
 
제6장 비정형 데이터 마이닝 
제1절 텍스트 마이닝 
제2절 사회연결망 분석 
예상문제  
 
제7장 서술형 문제 
제1절 통계분석 
제2절 정형 데이터마이닝 
최근 기출 문제 
 
5과목. 데이터 시각화 
제1장 시각화 인사이트 프로세스 
제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미 
제2절 탐색(1단계) 
제3절 분석(2단계) 
제4절 활용(3단계) 
예상문제 
 
제2장 시각화 디자인 
제1절 시각화의 정의 
제2절 시각화 프로세스 
제3절 시각화 방법 
제4절 빅데이터와 시각화 디자인 
예상문제 
 
제3장 시각화 구현 
제1절 시각화 구현 개요제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R 
제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js 
예상문제 
 
모의고사 
1회 모의고사 
2회 모의고사 
3회 모의고사 
 
기출문제 
제 30회 데이터 분석 전문가 자격검정(필기) 시험문제 
제 31회 데이터 분석 전문가 자격검정(필기) 시험문제

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